Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Melodic
- Baselines
- MuJoCo
- Ros
- MuJoCo2.1.5
- GYM
- WSL
- jupyter
- Reinforcement Learning
- Physics
- 강화학습
- pyTorch
- 무조코
- python
- bindings
- wsl2
- Robot
- JupyterLab
- Anaconda
- 주피터랩
- RemoteDesktop
- mujoco-py
- ubuntu
- Robotics
- TensorFlow
- OpenAI
- systemctl
- 우분투
- simulation
- python3
Archives
- Today
- Total
목록Server (1)
Creative-Chan
Anaconda 가상환경을 통한 딥러닝 환경 설정 (TensorFlow, PyTorch)
목차 1. 서론 머신러닝 스터디를 위해 사용할 우분투 서버 환경을 구축하면서 기존에 사용하던 Python 내의 Pip 환경 대신 Conda 가상환경을 사용하여 시스템을 구성하였다. 시대가 많이 바뀌어서 그런지 옛날에 세팅할 때에 비해 간단해지고 쉬워진 부분이 있지만, 버전 업 되면서 달라지는 부분들이 있기 때문에 2022년 3월 기준으로 세팅을 정리하고자 한다. 2. 가상환경을 쓰는 이유? 필요한 라이브러리를 계속 설치하다 보면 각 라이브러리의 의존성(Dependency) 문제로 인해 다양한 오류를 만나게 되고, 우분투를 다시 설치하는 불상사를 수시로 겪게 된다. 이러한 것을 방지하기 위해, Base 위에 가상환경(Virtual environment)을 만들고 필요한 라이브러리만 해당 가상환경에 설치하여..
Programming/Linux
2022. 3. 23. 16:07